Cycle prediction app
TITULAR
UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO SEMI-ARIDO – UFERSA
PROCESSO
BR 51 2026 005923 2
DESCRIÇÃO
O aplicativo projetado tem como objetivo prever com precisão o início e a duração dos ciclos menstruais, tanto regulares quanto irregulares, utilizando técnicas de aprendizado de máquina. O aplicativo começa coletando dados sobre o ciclo menstrual de mulheres. Esses dados podem incluir informações como a duração do ciclo, a data de início do ciclo e quaisquer outros dados relevantes. O modelo treinado é validado utilizando conjuntos de dados de teste separados, o que ajuda a garantir sua capacidade de generalização para novos dados, evitando o sobreajuste. Uma vez validado, o modelo é implementado no aplicativo, permitindo que ele seja utilizado para prever os ciclos menstruais com base nos dados fornecidos pelos usuários.
APLICAÇÕES E BENEFÍCIOS
A estimativa adequada do ciclo menstrual é fundamental para a saúde da mulher, pois possibilita a adoção de medidas preventivas que ajudam a reduzir os desconfortos associados a esse período. Além disso, previsões confiáveis auxiliam no planejamento de aspectos relevantes da vida, como a organização de compromissos e o planejamento familiar. Nesse contexto, o aplicativo utiliza técnicas de aprendizado de máquina para estimar tanto ciclos menstruais regulares quanto irregulares. Atualmente, o aplicativo opera com dados sintéticos como forma de validação inicial da proposta e de alcance dos objetivos estabelecidos. A partir dessas técnicas, o sistema é capaz de estimar, com boa precisão, o início e a duração dos ciclos menstruais com base nas informações fornecidas pelas usuárias.
DOWNLOAD DO CERTIFICADO
AUTORES
- ANDREY DE OLIVEIRA SABINO
- HILLARY DINIZ SALDANHA
- NATHALEE CAVALCANTI DE ALMEIDA LIMA
- ROSANA CIBELY BATISTA REGO