AgrolasInsight
TITULAR
UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO SEMI-ARIDO – UFERSA
PROCESSO
BR 51 2026 009286 8
DESCRIÇÃO
O AgrolasInsight é um aplicativo de análise exploratória e visualização de dados executado em navegador, voltado ao estudo das relações entre variáveis de experimentos agronômicos e de fisiologia vegetal. Ele permite importar e fundir várias planilhas (.xlsx ou .csv) em um único conjunto de dados, no qual cada cultivar é descrito por variáveis fisiológicas, morfológicas e bioquímicas, por tratamento. A partir desse conjunto, o programa calcula a correlação de Pearson entre as variáveis, com o respectivo nível de significância, e apresenta os resultados como mapa de calor (heatmap) e como rede de correlações, com filtros por limiar de |r| e por p < 0,05. Realiza também a análise de componentes principais (PCA) sobre as variáveis selecionadas, padronizadas em escore z, exibindo escores e cargas em um biplot, com escolha dos componentes a visualizar. Outras visualizações são o gráfico de dispersão entre duas variáveis, com reta de regressão, R2 e banda de confiança de 95%, a matriz de dispersão, as coordenadas paralelas e o radar. Cada visualização traz rótulos de cultivar e um painel de interpretação. O programa roda em arquivo único, sem instalação, com interface em português, espanhol e inglês, três temas e opções de tipografia. As figuras podem ser exportadas em PDF, SVG e imagem, e os dados em .xlsx e .csv.
APLICAÇÕES E BENEFÍCIOS
Depois de um experimento, o pesquisador costuma ter muitas variáveis (fisiológicas, morfológicas e bioquímicas) medidas em vários cultivares e tratamentos, e quer entender como elas se relacionam, quais separam os cultivares e como agrupá-los. Para isso, em geral é preciso recorrer a um pacoteestatístico ou à linguagem R, montar as análises de correlação e de componentes principais e ainda gerar os gráficos, o que exige tempo e algum domínio dessas ferramentas. O AgrolasInsight resolve essa etapa em um só lugar. Os dados podem estar em planilhas separadas: o programa importa e funde os arquivos em um único conjunto e, sobre ele, calcula as correlações com significância, faz a PCA e ajusta as regressões. A exploração é interativa: dá para mudar o limiar de |r|, filtrar por p, escolher os componentes do PCA e ligar ou desligar grupos. Cada visualização vem com um painel de interpretação, o que ajuda principalmente quem está aprendendo a ler esses resultados. Como vantagens práticas, dispensa pacote estatístico e conhecimento de programação, roda em qualquer navegador, sem instalação, em um único arquivo, com interface em português, espanhol e inglês. As figuras saem prontas para publicação, em PDF, SVG e imagem. Por usar o mesmo formato de dados dos módulos AgrolasVigor, AgrolasMorph e AgrolasBio, ele permite reunir as variáveis de vigor, morfologia e bioquímica de um mesmo experimento e analisá-las em conjunto.
DOWNLOAD DO CERTIFICADO
AUTORES
- ANGIE ALEJANDRA RODRIGUEZ CRUZ
- CLARISSE PEREIRA BENEDITO
- GIOVANNA DIAS DE SOUSA
- HELLANNY MATOS DA SILVA
- JÉSSICA CHRISTIE DANTAS DE OLIVEIRA COSTA
- KLEANE TARGINO OLIVEIRA PEREIRA
- SALVADOR BARROS TORRES