S-LCA OptChain H2
TITULAR
UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO SEMI-ARIDO – UFERSA
PROCESSO
BR 51 2026 005647 0
DESCRIÇÃO
O programa S-LCA OptChain H2 é uma ferramenta computacional desenvolvida para o design e otimização de redes logísticas de Hidrogênio Verde (GH2). Sua função principal é integrar a Avaliação do Ciclo de Vida Social (S-LCA) diretamente em modelos de Programação Linear Inteira Mista (MILP). O software opera recebendo parâmetros técnicos de produção, transporte e armazenamento, juntamente com coeficientes de desempenho social derivados do método Subcategory Assessment Method (SAM). Através de uma interface baseada em programação algébrica, o algoritmo calcula a configuração ótima da cadeia de suprimentos — incluindo a localização de plantas, escolha de modais e gestão de estoques — com o objetivo de maximizar o desempenho social total da rede. O programa permite a realização de análises de sensibilidade e cenários multi-período, possibilitando que o tomador de decisão ajuste pesos de priorização para diferentes stakeholders, como trabalhadores e comunidades locais. O resultado funcional é um plano diretor logístico que equilibra viabilidade operacional com métricas de sustentabilidade social auditáveis e transparentes.
APLICAÇÕES E BENEFÍCIOS
O programa resolve o problema da subestimação social no planejamento de infraestruturas de energia renovável. Frequentemente, projetos de Hidrogênio Verde enfrentam resistência ou falhas por não considerarem adequadamente os impactos nas comunidades e trabalhadores. O S-LCA OptChain H2 oferece a vantagem de transformar essas preocupações em dados acionáveis no design do projeto. Ele permite identificar, por exemplo, se uma rota de transporte mais cara oferece um benefício social significativamente superior, quantificando essa relação. Outra vantagem crucial é a transparência: o modelo fornece um rastro de decisão auditável, facilitando a obtenção de certificações de sustentabilidade e licenças sociais de operação. Para empresas e governos, o software reduz o risco de investimentos em configurações logísticas de baixo desempenho social, promovendo um alinhamento com a Agenda 2030 da ONU (ODS 7, 8, 9, 10, 12 e 13). Em síntese, a ferramenta substitui a análise subjetiva por uma otimização matemática robusta, permitindo o planejamento de cadeias de suprimentos que são simultaneamente eficientes e socialmente responsáveis.
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AUTORES
- VANESSA ELIONARA SOUZA FERREIRA OLIVEIRA
CONTATOS
nit@ufersa.edu.br
(84) 3317-8312
