Bibliometricus

Bibliometricus

TITULAR

UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO SEMI-ARIDO – UFERSA

PROCESSO

BR 51 2026 005546 6

DESCRIÇÃO

O Bibliometricus é uma plataforma de inteligência bibliométrica desenvolvida para coleta, processamento e análise de dados científicos provenientes de bases acadêmicas digitais por meio de interfaces de programação (APIs). O sistema realiza consultas automatizadas a bases públicas de produção científica, organiza os dados recuperados em estruturas padronizadas e executa rotinas de tratamento estatístico e analítico para geração de indicadores bibliométricos. A aplicação permite filtrar publicações por período, temática, autor, instituição ou palavras-chave, além de identificar tendências temporais, redes de colaboração, evolução de citações e impacto científico. Os resultados são apresentados em dashboards interativos com gráficos dinâmicos e tabelas estruturadas, possibilitando visualização comparativa e exportação de relatórios em formatos compatíveis com análises posteriores. O programa opera em arquitetura web, podendo ser executado localmente ou hospedado em servidor, permitindo acesso multiusuário. O processamento envolve etapas de requisição de dados, limpeza, normalização, consolidação e geração de métricas bibliométricas, garantindo consistência e reprodutibilidade das análises. O Bibliometricus foi concebido para apoiar pesquisadores, gestores acadêmicos, agências de fomento e instituições de ensino na tomada de decisão baseada em dados científicos, facilitando o monitoramento de produção intelectual e a identificação de padrões e tendências em diferentes áreas do conhecimento.

APLICAÇÕES E BENEFÍCIOS

O Bibliometricus resolve dificuldades frequentes no monitoramento e na análise estratégica da produção científica, que normalmente demandam coleta manual de dados em diferentes bases, limpeza de informações, consolidação em planilhas e construção de gráficos de forma artesanal. Esse processo é demorado, sujeito a inconsistências (duplicidades, variações de nomes de autores, termos não padronizados) e dificulta análises contínuas, especialmente quando o objetivo é acompanhar tendências por ano, temas, autores e impacto. A principal vantagem do sistema é automatizar o ciclo completo de inteligência bibliométrica: coleta de dados em fontes científicas, filtragem por critérios definidos, organização dos registros e apresentação dos resultados em dashboards interativos. Com isso, reduz o tempo entre a necessidade de informação e a obtenção de indicadores úteis, permitindo decisões mais rápidas e baseadas em evidências. O programa também facilita a identificação de padrões que seriam difíceis de perceber manualmente, como evolução temporal de temas emergentes, redes de pesquisadores, autores com maior produção/impacto e mudanças na distribuição de citações. A possibilidade de exportar relatórios e bases tratadas contribui para auditoria, reprodutibilidade e uso em análises complementares.

DOWNLOAD DO CERTIFICADO
AUTORES
  • ANTONIO GIDEILSON CORREIA DA SILVA
  • AURÉLIO PAES BARROS JÚNIOR
  • ELANIA FREIRE DA SILVA
  • JOÃO EVERTHON DA SILVA RIBEIRO
  • JOHN VICTOR LUCAS LIMA
  • LINDOMAR MARIA DA SILVEIRA
  • PABLO HENRIQUE DE ALMEIDA OLIVEIRA
CONTATOS

nit@ufersa.edu.br

(84) 3317-8312

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