LACottColor
TITULAR
UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO SEMI-ARIDO – UFERSA
PROCESSO
BR 51 2026 000530 2
DESCRIÇÃO
O software é uma ferramenta de agricultura digital baseada em inteligência artificial, projetada para estimar a área foliar de cultivares de algodão naturalmente colorido. A aplicação funciona em ambiente web e utiliza um modelo de aprendizado de máquina do tipo Support Vector Regression (SVR) para processar as medidas de comprimento e largura das folhas inseridas pelo usuário. Desenvolvido em Python, com interface em HTML, CSS e JavaScript, o sistema fornece resultados em tempo real com alta capacidade de generalização, permitindo a fenotipagem e o monitoramento fisiológico da cultura sem coleta destrutiva. A ferramenta visa otimizar o manejo agronômico e apoiar programas de melhoramento genético.
APLICAÇÕES E BENEFÍCIOS
O programa soluciona a dificuldade de monitorar o crescimento vegetativo do algodão naturalmente colorido com alta precisão sem destruir as plantas. Métodos tradicionais falham em capturar a variabilidade morfológica complexa, enquanto o uso do Support Vector Regression permite uma modelagem de dados superior, reduzindo erros de estimativa. A vantagem principal é a união da precisão da inteligência artificial com a praticidade de uma interface web. Isso permite avaliações frequentes no campo para definição de irrigação e adubação, preservando a cultura. Para o melhoramento genético, a ferramenta padroniza a fenotipagem com rigor computacional, acelerando a seleção de genótipos de algodão colorido superiores.
DOWNLOAD DO CERTIFICADO
AUTORES
- AURÉLIO PAES BARROS JÚNIOR
- AYSLAN DO NASCIMENTO FERNANDES
- ELANIA FREIRE DA SILVA
- ISAQUE DE OLIVEIRA LEITE
- JOÃO EVERTHON DA SILVA RIBEIRO
- LINDOMAR MARIA DA SILVEIRA
- PABLO HENRIQUE DE ALMEIDA OLIVEIRA