Casualizar
TITULAR
UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO SEMI-ARIDO – UFERSA
PROCESSO
BR 51 2025 005457 2
DESCRICÃO
O software Casualizar é uma aplicação desktop desenvolvida em Python, com interface gráfica PyQt6, destinada à geração automatizada de casualizações para experimentos científicos. O programa oferece uma solução completa para pesquisadores, estudantes e profissionais da área de estatística experimental que necessitam planejar e organizar delineamentos experimentais de forma rigorosa e eficiente.
A aplicação possui uma interface intuitiva, organizada em três abas principais:
DIC (Delineamento Inteiramente Casualizado)
DBC (Delineamento em Blocos Casualizados)
DQL (Delineamento em Quadrado Latino)
Cada aba permite configurar diferentes estruturas experimentais, incluindo experimentos unifatoriais, bifatoriais, trifatoriais, parcela subdividida e experimentos em faixas.
O programa gera automaticamente a disposição casualizada dos tratamentos, apresentando os resultados em tabelas organizadas com informações detalhadas sobre parcelas, blocos, repetições e tratamentos. Para o Quadrado Latino, oferece validação automática da estrutura e visualização em formato matricial, garantindo que cada tratamento apareça exatamente uma vez em cada linha e coluna.
As funcionalidades incluem:
Exportação dos dados para Excel (.xlsx)
Salvamento em arquivos texto/CSV
Cópia para área de transferência
O software incorpora algoritmos robustos de casualização baseados em permutações aleatórias, assegurando a distribuição equitativa dos tratamentos e mantendo os princípios fundamentais da experimentação estatística.
Dessa forma, o programa representa uma ferramenta educacional e profissional que democratiza o acesso a métodos estatísticos avançados, facilitando a condução de experimentos científicos com rigor metodológico e conformidade com as melhores práticas da pesquisa experimental.
APLICAÇÕES E BENEFÍCIOS
O software resolve desafios críticos enfrentados por pesquisadores, estudantes e profissionais na condução de experimentos científicos, superando limitações dos métodos tradicionais e de softwares genéricos por meio das seguintes vantagens:
1. Eliminação de Erros de Casualização Manual
A automatização do processo de casualização elimina vieses e erros humanos recorrentes na distribuição manual dos tratamentos, evitando padrões inconscientes que comprometem a aleatoriedade e, consequentemente, a validade estatística dos resultados experimentais. Os algoritmos utilizados asseguram a verdadeira distribuição aleatória dos tratamentos.
2. Eficiência e Produtividade
O programa reduz de forma significativa o tempo de planejamento experimental, convertendo tarefas demoradas em processos que podem ser realizados em poucos minutos. A interface intuitiva permite configurar experimentos complexos — inclusive estruturas multifatoriais e com parcelas subdivididas — sem exigir conhecimento prévio em programação.
3. Validação e Confiabilidade
O sistema oferece validação automática em tempo real, fator especialmente importante para o delineamento em Quadrado Latino, ao identificar e evitar configurações inválidas ou erros estruturais, funcionalidade geralmente ausente em softwares estatísticos convencionais.
4. Economia e Acessibilidade
Como alternativa gratuita, o software elimina a necessidade de aquisição de licenças caras e evita instalações complexas, tornando-se uma opção acessível ao funcionar como executável independente.
5. Apoio ao Ensino
A interface em português e as visualizações facilitam a compreensão de conceitos estatísticos abstratos, promovendo o aprendizado prático da experimentação científica para estudantes e professores.
DOWNLOAD DO CERTIFICADO
AUTORES
- ADRIANO FERREIRA MARTINS
- ANDERSON SOARES DA SILVA
- ANTONIO CESAR DE ARAÚJO FILHO
- BENEDITO CHARLLES DAMASCENO NEVES
- BRUNO VIEIRA DANTAS
- CAMILA DE SOUZA ALVES
- CINTYA MIKAELLY PEREIRA GAIA SOUZA
- DALBERT DE FREITAS PEREIRA
- EDICLEIDE MACEDO DA SILVA
- FRANCISMÁRIA FREITAS DE LIMA
- GEOVANNA ALICIA DANTAS GOMES
- GLAUBER HENRIQUE DE SOUSA NUNES
- JHON WADNER KERSON PHANORD
- MAXSUEL MARCOS FERNANDES DE LIMA
- NYNYVE THAYNAR BRITO DE ALMEIDA
- PAULO RICARDO CHAGAS OLIVEIRA
- RUTH MAINÁ PENHA DA SILVA
- SABRINA QUEIROZ DE FREITAS
- STEFESON BEZERRA DE MELO
CONTATOS
nit@ufersa.edu.br
(84) 3317-8312
