AlzCheck

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TITULAR

UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO SEMI-ARIDO – UFERSA

PROCESSO

BR 51 2025 005432 7

DESCRIÇÃO

O programa é uma aplicação web desenvolvida para auxiliar médicos na prevenção e diagnóstico precoce do Alzheimer por meio de técnicas de Machine Learning. Ele permite o cadastro e gerenciamento de pacientes, armazenando informações pessoais e médicas de forma segura. Com base nesses dados, o sistema utiliza modelos de aprendizado de máquina para analisar padrões e indicar possíveis riscos de desenvolvimento da doença, oferecendo suporte à tomada de decisão clínica. A interface é intuitiva e responsiva, permitindo fácil acesso às informações e relatórios preditivos. Além disso, o programa conta com painéis interativos que exibem estatísticas, histórico de pacientes e evolução de diagnósticos ao longo do tempo, otimizando o acompanhamento médico e promovendo um atendimento mais ágil, preciso e personalizado.

DESCRIÇÃO

O programa de computador resolve o desafio de identificar precocemente sinais de Alzheimer, um problema crítico na medicina atual, em que diagnósticos tardios podem comprometer o tratamento e a qualidade de vida dos pacientes. Ao centralizar e analisar dados clínicos e comportamentais por meio de Machine Learning, o sistema oferece previsões de risco individualizadas, auxiliando o médico a tomar decisões mais rápidas e precisas. Entre as vantagens estão a redução de erros humanos, o acesso facilitado a informações consolidadas, a visualização clara da evolução do paciente e a possibilidade de acompanhar múltiplos casos simultaneamente. Isso otimiza o tempo do profissional, melhora o acompanhamento clínico e contribui para intervenções preventivas mais eficazes.

DOWNLOAD DO CERTIFICADO
AUTORES
  • LETÍCIA MARIA BANDEIRA DE LUCENA
  • LUIZ FERNANDO DA CUNHA SILVA
  • SAMARA MARTINS NASCIMENTO GONÇALVES
  • VERÔNICA MARIA LIMA SILVA
CONTATOS

nit@ufersa.edu.br

(84) 3317-8312

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