SesameLAP
TITULAR
UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO SEMI-ARIDO – UFERSA
PROCESSO
BR 51 2025 004129 2
DESCRIÇÃO
O programa consiste em uma interface web interativa desenvolvida para estimar, de forma não destrutiva, a área foliar de plantas de gergelim (Sesamum indicum L.) por meio de um modelo preditivo baseado em Redes Neurais Artificiais (Artificial Neural Network – ANN). A aplicação foi treinada com dados experimentais de quatro cultivares (BRS Seda, CNPA G2, CNPA G3 e CNPA G4), apresentando alto desempenho preditivo.
O usuário insere medidas morfométricas simples (comprimento e largura das folhas) e obtém rapidamente uma estimativa precisa da área foliar, sem necessidade de destruir a planta ou utilizar equipamentos especializados.
Desenvolvido em Python, HTML, CSS e JavaScript, o software utiliza o framework Flask para integrar o modelo ANN a um ambiente acessível diretamente pelo navegador. A ferramenta pode ser executada localmente ou hospedada em servidores, garantindo praticidade no acesso por pesquisadores, técnicos e produtores.
Assim, o programa oferece uma solução inovadora e acessível para o monitoramento do desenvolvimento foliar em diferentes condições de cultivo, contribuindo tanto para a tomada de decisões agronômicas quanto para o avanço de pesquisas científicas na cultura do gergelim.
APLICAÇÕES E BENEFÍCIOS
O programa de computador desenvolvido resolve um desafio recorrente na agronomia: estimar a área foliar de plantas de gergelim de forma rápida, precisa e não destrutiva. Diferentemente dos métodos convencionais, que exigem coleta das folhas, uso de equipamentos caros ou softwares restritos, o sistema permite inserir apenas as medidas de comprimento e largura para obter a estimativa da área, baseada em um modelo de Rede Neural Artificial (ANN) treinado com dados reais de quatro cultivares (BRS Seda, CNPA G2, CNPA G3 e CNPA G4).
Entre suas principais vantagens destacam-se a acessibilidade — funciona diretamente no navegador, sem necessidade de instalação —, a interface simples e intuitiva, a economia de tempo e recursos, além da precisão dos resultados. O programa favorece o monitoramento contínuo do crescimento vegetal e atende às necessidades de pesquisadores, técnicos e produtores rurais, sobretudo em regiões produtoras de gergelim.
Ao eliminar barreiras técnicas e financeiras, a ferramenta amplia a inclusão tecnológica no campo e incentiva práticas agrícolas mais eficientes e sustentáveis.
DOWNLOAD DO CERTIFICADO
AUTORES
- ANTONIO GIDEILSON CORREIA DA SILVA
- AURÉLIO PAES BARROS JÚNIOR
- ELANIA FREIRE DA SILVA
- ESTER DOS SANTOS COÊLHO
- JOHN VICTOR LUCAS LIMA
- JOÃO EVERTHON DA SILVA RIBEIRO
- LINDOMAR MARIA DA SILVEIRA
- PABLO HENRIQUE DE ALMEIDA OLIVEIRA