MELONNUTRI
TITULAR
UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO SEMI-ARIDO – UFERSA
PROCESSO
BR 51 2026 005920 8
DESCRIÇÃO
O software realiza a estimativa do estado nutricional de folhas de melão por meio de análise automática de imagens capturadas pelo usuário com a câmera do smartphone. O sistema permite o envio de fotografias da folha, que são processadas por algoritmos de visão computacional e aprendizado de máquina previamente treinados. A partir das características visuais detectadas, o programa estima a probabilidade de ocorrência de deficiências nutricionais específicas, como deficiência de nitrogênio ou potássio, bem como a condição saudável da planta. O algoritmo aplica técnicas de pré-processamento de imagem, extração de padrões e classificação, permitindo a identificação de alterações de coloração e textura associadas às carências nutricionais. Um diferencial funcional é a capacidade de operar diretamente em dispositivos móveis, possibilitando diagnóstico em campo de forma rápida e acessível ao produtor rural.
APLICAÇÕES E BENEFÍCIOS
O programa resolve o problema prático de identificar precocemente deficiências nutricionais em folhas de melão, tarefa que tradicionalmente depende de inspeção visual especializada, análises laboratoriais demoradas ou interpretação subjetiva do produtor. Ao automatizar a análise de imagens capturadas diretamente em campo, o software reduz custos, tempo de diagnóstico e risco de decisões equivocadas no manejo nutricional da cultura. Ele auxilia especialmente em situações onde há incerteza entre deficiência de nitrogênio, deficiência de potássio ou condição saudável da planta, fornecendo uma estimativa percentual de cada cenário.
As vantagens incluem:
- Diagnóstico rápido: o resultado é obtido imediatamente após o envio da imagem, sem necessidade de coleta de amostras físicas.
- Acessibilidade: funcionando em smartphone Android, pode ser utilizado diretamente na lavoura, mesmo por usuários sem formação técnica avançada.
- Escalabilidade: o modelo pode ser aprimorado com novas imagens e expandido para outras variedades e regiões produtoras.
DOWNLOAD DO CERTIFICADO
AUTORES
- ALISON ROCHA DE ARAGÃO
- CLÁUDIO RICARDO DA SILVA
- MARIA VALDIGLEZIA DE MESQUITA ARRUDA
- MIGUEL FERREIRA NETO
- NILDO DA SILVA DIAS
- PATRÍCIA LÍGIA DANTAS DE MORAIS
- REUDISMAM ROLIM DE SOUSA
- ROGÉRIO TAYGRA VASCONCELOS FERNANDES
- ZIRLANGIO CORREIA DA SILVA FILHO