SIRLiB

O SIRLiB (Sistema de Indicação e Recomendação de Livros em Bibliotecas) é uma plataforma web desenvolvida com o objetivo de fomentar o hábito da leitura, especialmente no contexto da educação básica. O sistema sugere livros personalizados aos usuários com base em seu histórico de leitura e preferências, promovendo o engajamento com o acervo disponível nas bibliotecas escolares. Para isso, o SIRLiB utiliza técnicas de mineração de dados, como os algoritmos K-Means e TF-IDF. Inicialmente, os livros cadastrados são agrupados em categorias de gênero literário por meio do K-Means. Em seguida, o sistema aplica o TF-IDF para calcular a similaridade entre os livros já lidos pelo usuário e os disponíveis, considerando atributos como título e volume. A recomendação ocorre em tempo real após o usuário inserir uma leitura anterior, retornando obras com características semelhantes. O SIRLiB foi desenvolvido utilizando tecnologias como ReactJS, Node.js, MongoDB, Firebase e hospedagem via Render. Sua interface é responsiva e intuitiva, permitindo o cadastro de livros, visualização do acervo, autenticação de usuários e administração das recomendações. O sistema contribui para uma experiência de leitura mais personalizada e eficiente, estimulando a descoberta de novos conteúdos e autores, além de apoiar educadores e bibliotecários no enfrentamento da baixa adesão à leitura nas escolas brasileiras.