Safflower Leaf Area Prediction

Este software resolve um gargalo significativo tanto na pesquisa quanto no manejo comercial do cártamo: a dificuldade de mensurar o crescimento foliar de forma precisa, rápida e econômica. Os métodos tradicionais de determinação da área foliar apresentam grandes inconvenientes: ou são destrutivos (exigem a coleta das folhas para medição em laboratório), impedindo o acompanhamento da evolução da mesma planta ao longo do tempo, ou dependem de equipamentos eletrônicos portáteis de custo proibitivo para a maioria dos produtores. A principal vantagem desta ferramenta é a superação dessas barreiras através da aplicação de uma Rede Neural Artificial (RNA) com arquitetura 2-5-1. Esta tecnologia processa medidas lineares simples (comprimento e largura) para fornecer estimativas com uma precisão superior à dos modelos estatísticos clássicos. Além da alta acurácia proporcionada pela IA, a solução apresenta vantagens operacionais claras: é totalmente não destrutiva, preservando a integridade física da lavoura; é acessível via plataforma web, eliminando a necessidade de instalação ou compra de hardware específico; e oferece resultados em tempo real. Isso empodera técnicos e pesquisadores a monitorar a fenologia da cultura dinamicamente, permitindo ajustes finos na irrigação e adubação, fundamentais para maximizar a produtividade de grãos e óleo.