Quantum Prediction Hypertension 73
TITULAR
UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO SEMI-ARIDO – UFERSA
PROCESSO
BR 51 2025 006516 7
DESCRIÇÃO
O software realiza o balanceamento de dados, e em seguida os normalizam com o uso de algumas bibliotecas de deep learning como o scikit-learn, após isso o modelo é treinado para detectar o risco de hipertensão.
APLICAÇÕES E BENEFÍCIOS
Realiza a predição de risco de hipertensão de forma prematura de acordo com variáveis clínicas, a vantagem é de fazer isso de forma antecipada para uma doença sub detectada.
DOWNLOAD DO CERTIFICADO
AUTORES
- BRUNO VICTOR PAIVA DA SILVA
- WALBER JOSÉ ADRIANO SILVA