PERIOD CYCLE PREDICTION

O programa de computador projetado tem como objetivo prever com precisão o início e a duração dos ciclos menstruais, tanto regulares quanto irregulares, utilizando técnicas de aprendizado de máquina.
O programa começa coletando dados sobre o ciclo menstrual de mulheres. Esses dados podem incluir informações como a duração do ciclo, a data de início do ciclo e quaisquer outros dados relevantes.
Os dados coletados são pré-processados para garantir que estejam prontos para serem utilizados pelos algoritmos de aprendizado de máquina. Isso pode envolver limpeza de dados, normalização e outras técnicas de preparação.
Os algoritmos selecionados são treinados com os dados pré-processados. Durante o treinamento, o modelo aprende padrões nos dados que permitem prever com precisão o início e a duração dos ciclos menstruais.
O modelo treinado é validado usando conjuntos de dados de teste separados. Isso ajuda a garantir que o modelo seja capaz de generalizar para novos dados e não esteja apenas memorizando os dados de treinamento.
Uma vez validado, o modelo é implementado no programa de computador para que possa ser usado para prever os ciclos menstruais com base nos dados fornecidos pelos usuários.