HypoAssist: Assistente de Diagnóstico para Hipotireoidismo
TITULAR
UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO SEMI-ARIDO – UFERSA
PROCESSO
BR 51 2024 003875 2
DESCRIÇÃO
O software de diagnóstico HypoAssist foi projetado para fornecer aos usuários uma experiência de diagnóstico simplificada e amigável.
O software permite que os usuários (médicos) insiram os dados médicos do paciente, como exames de laboratório, por exemplo, TSH, T3, T4 livre, níveis de T4 total e FTI (Índice de Tiroxina Livre). A entrada de dados é facilitada por meio de uma interface de usuário intuitiva, garantindo que os usuários possam fornecer facilmente as informações necessárias para uma análise precisa.
O software analisa esses dados usando um design de classificador de floresta aleatória para a tarefa de previsão de hipotireoidismo. O modelo de IA é treinado com conjuntos de dados e prevê a probabilidade de hipotireoidismo. Esta análise considera os resultados de laboratório do usuário para fornecer um diagnóstico abrangente.
O software apresenta os resultados do diagnóstico ao usuário em um formato claro e fácil de entender, com base nos métodos de IA explicável, como SHAP e LIME. Os resultados incluem a probabilidade de hipotireoidismo e gráficos para ajudar os médicos a entenderem melhor o diagnóstico do paciente.
APLICAÇÕES E BENEFÍCIOS
O HypoAssist resolve o problema da demora no diagnóstico de hipotireoidismo, permitindo uma análise rápida e precisa com base em dados laboratoriais. Ele facilita o trabalho dos médicos ao automatizar a análise dos exames e fornecer uma previsão inicial, reduzindo a possibilidade de erros humanos. Além disso, a utilização de IA explicável permite que os médicos compreendam os fatores que influenciam o diagnóstico, aumentando a confiança nas decisões clínicas. A interface intuitiva também economiza tempo, permitindo que os profissionais de saúde se concentrem mais no atendimento ao paciente e menos na interpretação de dados complexos.
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AUTORES
- CAIO MOISES VIEIRA CAVALCANTE
- HEITOR CLAUDINO DANTAS
- PAULO HENRIQUE ARAÚJO BEZERRA
- PEDRO HENRIQUE RAULINO DOS SANTOS
- ROSANA CIBELY BATISTA REGO
CONTATOS
nit@ufersa.edu.br
(84) 3317-8312