Diagly
TITULAR
- UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO SEMI-ÁRIDO
PROCESSO
BR 51 2025 004089 0
DESCRIÇÃO
O Diagly tem como finalidade auxiliar profissionais da saúde na predição e acompanhamento de pacientes com risco de desenvolver diabete, por meio da análise automatizada de dados clínicos. A API permite o cadastro de médicos e pacientes, bem como a inserção de informações médicas relevantes. Esses dados são processados por um modelo de Machine Learning previamente treinado e integrado ao sistema, que realiza a classificação do risco em três categorias: “Diabético”, “Pré-Diabético” e “Não Diabético”.
O software é responsável por toda a lógica de autenticação, armazenamento e comunicação com o modelo preditivo. O sistema também fornece feedback simples e explicativo aos médicos, ajudando na interpretação da classificação. Seu uso é voltado para ambientes clínicos, sendo acessível por navegador moderno com conexão à internet.
APLICAÇÕES E BENEFÍCIOS
A API desenvolvida visa resolver o desafio da integração entre dados clínicos e sistemas inteligentes de predição de doenças, com foco específico na diabetes. Um dos principais problemas enfrentados por profissionais de saúde é a ausência de ferramentas automatizadas que possam processar e interpretar grandes volumes de dados clínicos de forma rápida, padronizada e confiável.
O programa oferece uma solução prática e eficiente ao disponibilizar uma API robusta, capaz de receber, armazenar, processar e retornar predições de risco com base em um modelo de Machine Learning treinado para essa finalidade. Dessa forma, o Diagly contribui para a agilidade no diagnóstico e apoio à decisão clínica, promovendo maior eficiência no atendimento e acompanhamento de pacientes.
DOWNLOAD DO CERTIFICADO
AUTORES
- ADRIANA MARA GUIMARÃES DE FARIAS
- LUIZ FERNANDO DA CUNHA SILVA
- REUDISMAM ROLIM DE SOUSA
- SAMARA MARTINS NASCIMENTO GONÇALVES