Crackit: Crack analysis and diagnosis on buildings elements
TITULAR
UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO SEMI-ARIDO – UFERSA
PROCESSO
BR 51 2024 003080 8
DESCRIÇÃO
O programa utiliza um modelo U-Net pré-treinado para segmentar rachaduras/fissuras em imagens, seguido pelo modelo de aprendizado profundo MobileNet para classificá-las. Um algoritmo personalizado calcula o ângulo da fissura com base em dois pontos selecionados pelo usuário, enquanto o modelo de aprendizado profundo ResNet50 (residual neural networks) distingue entre rachaduras isoladas e rachaduras disseminadas.
Com uma interface amigável, o software permite a seleção de pontos nas rachaduras e a visualização dos resultados. Gera relatórios, incluindo segmentação, classificação, ângulos e detecção de rachaduras.
Portanto, o software oferece uma análise contextual de fissuras/rachaduras, sendo uma ferramenta útil para a manutenção e prevenção de falhas em infraestruturas.
APLICAÇÕES E BENEFÍCIOS
O programa resolve problemas de detecção e análise de fissuras em infraestruturas, proporcionando precisão e eficiência. A segmentação com U-Net e a classificação com MobileNet permitem identificar e categorizar fissuras detalhadamente. O algoritmo personalizado para calcular ângulos de fissuras, junto com a distinção entre fissuras isoladas e disseminadas via ResNet50, facilita análises estruturais complexas. A interface amigável e os relatórios automáticos tornam o processo acessível e rápido para engenheiros e profissionais de manutenção. Dessa forma, o programa ajuda a melhorar a manutenção preventiva e a gestão de infraestrutura, ajudando a prevenir falhas e prolongando a vida útil das estruturas.
DOWNLOAD DO CERTIFICADO
AUTORES
- HEITOR CLAUDINO DANTAS
- LETÍCIA MARIA GONÇALVES DE MORAIS
- PAULO HENRIQUE ARAÚJO BEZERRA
- ROSANA CIBELY BATISTA REGO